Erros comuns ao interpretar valor extremo
Valor extremo é uma observação distante sob algum critério. Pode ser erro, evento raro ou parte legítima da distribuição; a distância sozinha não decide seu tratamento.
Ler análiseEixo de leitura
Definições, amostras, escalas e comparações.
Valor extremo é uma observação distante sob algum critério. Pode ser erro, evento raro ou parte legítima da distribuição; a distância sozinha não decide seu tratamento.
Ler análiseDistribuição assimétrica concentra observações de um lado e estende uma cauda no outro. Sua leitura exige forma, escala e amostra, não apenas média ou um coeficiente.
Ler análiseQuartis dividem dados ordenados em quatro partes por posição. Q2 corresponde à mediana; Q1 e Q3 dependem da convenção de cálculo e ajudam a descrever dispersão.
Ler análisePercentil localiza um valor em relação a uma distribuição ordenada. Métodos de posição e interpolação variam, por isso o cálculo deve informar população, convenção e amostra.
Ler análiseDesvio padrão é a raiz da média apropriada dos desvios quadráticos. Resume dispersão em torno da média, mas não determina sozinho formato, faixa ou probabilidade futura.
Ler análiseVariância resume a média dos desvios quadráticos em torno da média. Seu cálculo e denominador dependem de a base representar população ou amostra e exigem leitura cuidadosa.
Ler análiseAmplitude total é a diferença entre máximo e mínimo observados. Ela usa apenas dois valores e não deve ser confundida com intervalo, amplitude interquartil ou incerteza.
Ler análiseModa é o valor ou a categoria com maior frequência observada. Pode haver uma moda, várias ou nenhuma, e seu significado depende da codificação e do nível de precisão.
Ler análiseMediana é o valor central de uma lista ordenada. Ela divide as observações por posição e resiste melhor a extremos, mas exige regras claras para empates, ausências e pesos.
Ler análiseA média aritmética divide a soma dos valores pela quantidade de observações. Ela resume o centro de um conjunto, mas não mostra sozinha dispersão, formato ou qualidade dos dados.
Ler análiseA infraestrutura de rastreamento ajuda a separar coleta, evento, métrica, visualização e decisão.
Ler análiseEntenda os efeitos de oscilação, seleção e variabilidade em poucos jogos.
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